پیش‌بینی تورم با استفاده از رهیافت سری‌های زمانی

پیش بینی تورم با استفاده از رهیافت سری های زمانی

امروزه، پیش­بینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاری و برنامه ریزی های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه های اخیر، مدل­های پیش­بینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده اند. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام شده از سوی مرکز آمار ایران (از اسفند ۱۳۸۲ تا آذر ۱۳۹۳)،  مدل (۲،۲،۳)arima انتخاب شد. بعد از تصریح مدل، ابتدا پیش بینی درون نمو...

الگوبندی اقلیم آسایش شهر شهرکرد با استفاده از تحلیل سریهای زمانی

شهرنشینی و توسعه شهرها به همراه افزایش شتابان جمعیت و توسعه‌ فعالیت های صنعتی با مصرف بی رویه سوخت های فسیلی، آلودگی ها را به شدت افزایش داده است که عواقب آن تغییر دوره‌های زمانی مطلوب از نظر اقلیم آسایش است. در واقع با شناخت از وضعیت اقلیمی شهر در ماه‌های مختلف سال و بررسی داده های هواشناسی، ایجاد آسایش اقلیمی امکان پذیر می‌باشد. درتحقیق حاضر از داده‌های ماهانه 4 عامل اقلیمی (میانگین دما، دمای...

مدلسازی تغییرات دبی رودخانه دویرج با استفاده از تحلیل سریهای زمانی

بررسی رویش راش خزر (Fagus orientalis Lipsky) با استفاده از تحلیل سریهای زمانی

گونه راش خزر Fagus orientalis Lipsky حدود 24 درصد تعداد درختان و 30 درصد حجم سرپا جنگلهای شمال ایران را تشکیل می‌دهد. تحقیق حاضر با هدف «بررسی امکان وجود نظم زمانی در رویش قطری درختان راش و تعیین رابطه ریاضی بین نوسانهای رویش با تغییر زمان» انجام شده است. بدین منظور فرضیه‌های: ایستا بودن، احتمال وجود اثر روند، تغییرات دوره ای و تغییرات تصادفی در سری داد‌ه‌ها مورد مطالعه قرار گرفت. برای این بررس...

آزمون سریهای زمانی مدلهای رشد درونزا

بررسی رویش راش خزر (fagus orientalis lipsky) با استفاده از تحلیل سریهای زمانی

گونه راش خزر fagus orientalis lipsky حدود 24 درصد تعداد درختان و 30 درصد حجم سرپا جنگلهای شمال ایران را تشکیل می دهد. تحقیق حاضر با هدف «بررسی امکان وجود نظم زمانی در رویش قطری درختان راش و تعیین رابطه ریاضی بین نوسانهای رویش با تغییر زمان» انجام شده است. بدین منظور فرضیه های: ایستا بودن، احتمال وجود اثر روند، تغییرات دوره ای و تغییرات تصادفی در سری داد ه ها مورد مطالعه قرار گرفت. برای این بررس...